بررسی اثر داده‌گواری داده‌های ماهواره، prepbufr و GPSro در پیش‌بینی باد و بار گرد و خاک در دو مورد گرد و خاک در مدل WRF-Chem

در این مطالعه اثر گوارد داده­های تابندگی ماهواره، داده­های prepbufr که شامل مجموعه‌ای از داده­های سطح زمین و جو بالاست و داده­های GPSro با استفاده از سامانه داده­گواری WRFDA در بهبود پیش­بینی باد و بار گرد و خاک در مدل WRF-Chem بررسی شده است. مطالعات انجام شده روی دو مورد گرد و خاک در غرب کشور در تاریخ‌های 15 ژوئن 2016 و 31 اوت 2015 با منشأ کشور عراق بوده است. برای هر مورد، دو آزمایش مختلف، یک آزمایش داده­گواری به روش وردشی سه‌بعدی و با استفاده از خطای زمینه محاسبه شده برای حوزه اجرای مدل و یک آزمایش کنترلی بدون داده­گواری انجام شده است. مقایسه نقشه­های ماهواره با پیش­بینی بار گرد و خاک مدل نشان می­دهد که با انجام داده­گواری مدل محل گسیل و مسیر ترابرد گرد و خاک در ساعت­های اولیه پیش­بینی (24 ساعت اول) را با دقت بیشتری پیش­بینی می­کند؛ اما در ادامه و با زیاد شدن سن پیش­بینی برونداد دو آزمایش بدون داده­گواری و با داده­گواری بسیار شبیه هم می­شوند. در ارزیابی کمی خطای سرعت باد ملاحظه­ می­شود که میانگین قدر مطلق خطا به‌طور سازگار در ترازهای 850 و 700 هکتوپاسکال و 10 متری سطح زمین با انجام داده­گواری تا حدود 11 درصد کاهش می­یابد. به­تدریج و با زیاد شدن سن پیش­بینی تأثیر مثبت داده­گواری کاهش می­یابد.